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AI創新教育平臺實訓項目設備采購招標公告
遼寧 沈陽
采購公告
  發布單位: 火標網  發布日期: 2024-09-30 16:06:55
咨詢此項目熱線:19352828043
詳情內容
(**創新教育平臺實訓項目設備采購)招標公告
項目概況

**創新教育平臺實訓項目設備采購招標項目的潛在供應商應在線上獲取招標文件并于****年**月**日 **時**分(北京時間)前遞交投標文件。

一、項目基本情況
項目編號:****-******-*****
項目名稱:**創新教育平臺實訓項目設備采購
包組編號:***
預算金額(元):*******.**
最高限價(元):*******
采購需求:查看
登錄后查看登錄后查看 包號/序號:*/* 產品名稱:人工智能技術綜合應用實訓平臺 數量:**套 是否為經過審批采購的進口產品:否 是否為核心產品(非單一產品采購項目時適用):否 采購文件要求 重要提示:實質性要求及重要指標用★標注(“★”必須標注在序號前),★標注項不得負偏離,如果負偏離,則投標文件無效。 投標文件 響應內容 偏離程度 偏離說明 證明資料 一、總體要求 *. 要求平臺能夠支持面向******程序設計、計算機視覺應用開發(使用******)、機器學習與應用、深度學習框架應用開發、人工智能應用開發實戰和自然語言處理等課程學習實驗。 *. 要求平臺嵌入**創新教學工具,提供圖形化編程,使**應用的構建更加直觀和高效,避免了繁瑣的代碼編寫過程。教學重點放在**技術的通識和實際應用上,讓學生能夠快速上手并理解**的核心概念。工具需擁有多項功能,包括**模塊的拖拽式構建、動態調整多個**節點的識別結果進行可視化、自定義節點與代碼編輯功能、代碼塊拼接功能、數據集標注功能、**模型可視化以及與軟硬件的交互功能等,讓學生能夠輕松地構建復雜的**應用,同時增強他們對**技術的理解和掌握。 *. 要求平臺能夠適用于視覺、語言、圖像、控制等人工智能知識點的學習和項目開發,可以使用提供的功能擴展模塊進行實驗。 *. 要求平臺提供豐富的配套資源,包括實驗指導手冊、實驗數據源、實驗參考程序和運行結果等詳細材料。 ▲*. 要求平臺免費支持人工智能核心技術線上課程,至少包含《******編程》、《******計算機視覺應用開發》、《機器學習與應用》、《深度學習框架應用開發-********** *.*》、《人工智能應用開發實戰》,配套完整的課程資源與教學資料,包含教學***、實驗講義、實驗案例源碼、開發環境及軟件工具等。(投標人需提供上述在線課程的目錄截圖及包含但不限于上述課程的在線學習服務平臺截圖。) 二、**創新教學平臺要求 *. **模塊的拖拽式構建要求 ◆要求平臺支持選擇并拖拽相關**功能節點到工作區,并通過連線將節點自動關聯起來,整個過程不需要進行繁瑣的代碼編輯。同時,具備智能自動運行功能,平臺會根據節點的位置自動運行關聯節點,獨立**節點可實時顯示識別結果,通過連線還可組合識別結果并可視化。要求投標人提供基于**創新教學平臺的該項**模塊的拖拽式構建功能演示視頻,要求演示過程清晰,現象明顯。(以***文件存放于*盤中,作為佐證材料。) *. 自定義節點與代碼編輯功能要求 ▲要求平臺可通過代碼塊,快速自定義功能節點,可根據代碼內容自動更新與創建節點輸入輸出名稱。可通過代碼獲取**識別結果,并通過代碼判別識別結果,提取關鍵信息。(投標人需提供符合上述要求的**創新教學平臺(自定義節點與代碼編輯)功能界面截圖。) *. 代碼塊編程要求 ▲要求通過代碼塊學習**識別節點實現流程,每個代碼塊相互獨立,可自動共享數據,無需定義輸入輸出接口,可顯示***文檔、支持加載*******文件格式,可一鍵運行所有代碼。(投標人需提供符合上述要求的**創新教學平臺(代碼塊編程)功能界面截圖。) *. 數據集自動標注要求 ▲要求平臺可加載檢測、分割、關鍵點識別等**多種離線模型,自動實現數據集標注,可支持檢測框、關鍵點、多邊形標注等,可導出***、****、****數據集格式。(投標人需提供基于**創新教學平臺的該項數據集自動標注功能界面截圖。) *. **模型可視化要求 ▲要求平臺可顯示**模型結構,可查看模型輸入與輸出維度,可查看模型結構與模型參數等。(投標人需提供符合上述要求的**創新教學平臺(**模型可視化)功能界面截圖。) 三、硬件資源及技術參數要求 *. 高性能邊緣計算單元要求 (*)***:搭載≥**個****** ****的****核****** ******架構***,最大頻率≥******, (*)**性能:**計算能力≥******; (*)存儲:≥***** ****固態硬盤; (*)****:*.* *** * **** **** ** **** ****/*.* *** * **** **** ** **** ****/*.* *** * ****; (*)視頻編碼:*******,由*-*個***核心提供支持; (*)視頻解碼:******(登錄后查看),******(登錄后查看),*********(登錄后查看),********** (登錄后查看); (*)擴展接口:包含但不限于**-***排座(包含****、***、***、***、****)、**-***按鍵排座、*-***散熱風扇接口、**電源插口、*個*** *.* ****/*** ****-* (***)、*個**** ***-*攝像頭接口、*個*********** *.*(+***)顯示接口、*個***網絡接口; (*)功率:**~***。 *. 智能編程機器人要求 (*)要求提供≥*個控制板; (*)輸入傳感器:包含但不限于巡線傳感器、超聲波模塊、紅外接收頭、聲音傳感器;輸出信號:包含但不限于電機、蜂鳴器、編程燈、探照車燈; (*)提供電源:*.**標準工業鋰電池;續航時間*小時;支持*.*~*.**工作電壓,過流保護、低電壓保護 (*)電機:提供*:**直流減速電機; (*)編程方式:支持圖形編程。 *. 仿生機械手要求 要求支持≥*指獨立驅動;要求基于*****控制;要求支持串口二次開發。 ▲*. **通用硬件交互開發底板要求(投標人需提供符合以下①—⑧要求的**通用硬件交互開發底板實物圖片,圖片上需詳細標注上述硬件資源及接口位置。) ①主控芯片:采用******-**內核處理器,最大主頻≥******,程序存儲容量(*****)≥*****,***總容量≥*****; ②板載≥*組通用擴展接口,支持自動識別傳感器單元、執行器單元模塊種類,模塊采用磁吸式固定,模塊與底板通過鍍金頂針觸點進行連接,無需連接任何實驗導線、無需修改程序代碼、無需重新燒錄代碼情況下實現功能自動切換; ③板載******-**內核處理器調試下載電路,支持一鍵下載調試; ④板載≥*路無線通信接口,適配****、藍牙、******、**-***等多種無線模塊,支持同時接入≥*種無線單元; ⑤板載≥*路語音識別單元,單元支持中文普通話識別,用戶可自定義識別詞≥***個,語音長度≥*分鐘,支持***回聲消除,支持雙麥采集;板載下載接口,配套專用上位機軟件與下載器; ⑥板載≥*路≥*.*寸串口屏幕,用于人機交互; ⑦板載≥*路一鍵切換開關,可對底板自動識別模塊驅動處理器進行一鍵切換,可使用底板處理器驅動與控制,也可使用高性能邊緣計算單元驅動與控制; ⑧板載≥*路圓形燈帶金屬按鍵控制接口,按鍵與燈光可單獨使用,可同步使用,燈光顏色包括但不限于紅、黃、藍、綠四種。 *. 傳感器單元要求 (*)光照度傳感器單元要求 單元提供≥*路光照度測量傳感器,傳感器內置≥**位高精度**轉換器,最小分辨率≤* **,測量范圍*~***** **,支持***總線通信。 (*)溫濕度傳感器單元要求 單元提供≥*路已校準數字信號輸出的溫濕度傳感器,內部集成*個電阻式感濕元件和*個***測溫元件,濕度量程**~**%**,濕度精度±*%**,溫度量程*~**℃,溫度精度±*℃。 (*)紅外測溫傳感器單元要求 單元提供≥*路非接觸式紅外測溫傳感器,內置低噪聲放大器、**位***和***單元,精度≤*.*℃,分辨率≤*.** ?*,測量范圍-**~***?*。 (*)紅外測距傳感器單元要求 單元提供≥*個紅外測距傳感器,測量范圍**~** **,最大角度≥**°,更新頻率≥****,周期≤****。 (*)霍爾傳感器單元要求 單元提供≥*路開關霍爾傳感器和≥*路線性霍爾傳感器,靈敏度登錄后查看(**/**),磁場范圍±*** ~ ±*********。 (*)壓力傳感器單元要求 單元提供≥*路壓力傳感器,電壓范圍*.*~*.**,量程范圍*~****,靈敏度≥***/*.**,零點漂移≤*.**%*.*/****。 *. 執行器單元要求 (*)*** ***燈單元要求 單元采用高亮型***燈珠,支持***三色獨立端口控制。 (*)繼電器單元要求 單元提供≥*個電磁繼電器,通過** **驅動,最大支持** ****/***,提供≥*個常開/常閉接口。 (*)風扇單元要求 單元提供≥*個風扇單元,可通過***控制其轉速,工作電壓為** **,工作電流*.**~*.***,電機轉速****~*******。 (*)直流電機單元要求 單元提供≥*路直流減速電機,工作電壓為**,減速比*:*,最大空載轉速≥*******,最大扭矩≥*.***/**,內置雙霍爾傳感器。 (*)舵機單元要求 單元提供≥*個舵機模塊,無負載速度為*.***/**°(*.**)、*.***/**°(*.**),扭矩≥****,死區設定≤***。 *. 無線通信單元要求 (*)****無線通信單元要求 *)工作頻段:*.*~*.*******; *)發射功率:≥*****(*****); *)工作電壓:*.*~*.**; *)單元支持**指令集、服務器**指令集,支持串口通信,支持標準的**** ***.***/*/*協議和完整的***/**協議棧,支持***/**/***+**工作模式、支持***********、串口透傳、開機透傳等功能。 (*)******無線通信單元要求 *)單元配套上位機軟件,支持**指令配置,協調器、路由器及終端設備切換,可實現單播、組播及廣播模式組網,支持透傳模式、半透明模式及協議模式通信。 *)主控:采用******系列,*****容量≥*****,***容量≥***; *)信道:支持**~**信道(****~*******); *)通信接口:提供≥*路****接口,波特率****~**********。 *. 視覺與音頻感知單元要求 采用低畸變鏡頭、可手動***°旋轉;內置降噪麥克風,≥*米得拾音距離,減少環境嘈雜影響;內置揚聲器;****/*****高清分辨率,無需安裝驅動。 *. 顯示終端與無線鍵鼠套裝要求 提供≥*套支持****或***接口顯示終端,≥*套無線鍵盤和鼠標。 四、主要實驗案例資源要求 *. 提供******實驗,包含但不限于以下**個實驗:①******函數用法實驗②******繼承實驗③******多態實驗④******異常處理實驗⑤******包實驗⑥******文件的基本操作實驗⑦******文件的高級用法實驗⑧******面向對象設計實驗⑨******模塊的設計和使用實驗⑩******網絡開發實驗?******上位機串口通信實驗?******機器視覺基礎實驗?******圖像處理實驗?******人臉識別實驗?******目標跟蹤實驗?******神經網絡應用實驗?****** ***編程?******數據分析?******數據可視化?******爬蟲實驗 *. 提供機器學習與深度學習實驗,包含但不限于以下**個實驗:①**********環境配置實驗②******張量實驗③變量與占位符實驗④矩陣操作實驗⑤計算圖與多層工作實驗⑥激活函數實驗⑦損失函數實驗⑧優化器與反向傳播實驗⑨隨機訓練和批量訓練實驗⑩模型評估實驗?網絡結構操作實驗?特征選擇與降維實驗?*最近鄰算法實驗?決策樹算法實驗?貝葉斯分類器實驗?混合高斯模型實驗?***(支持向量機)算法實驗?邏輯回歸算法實驗?線性回歸算法的設計與實現實驗?基于神經網絡實現手寫字符(數字)識別實驗?基于深度神經網絡的貓狗分類識別實驗?基于卷積神經網絡的*****-**圖像分類實驗?電子元器件分類應用實戰?口罩佩戴檢測應用實戰?交通標識識別應用實戰 *. 提供自然語言處理、語音信號處理實驗,包含但不限于以下**個實驗:①自然語言開發環境實驗②分詞、命名實體識別與詞性標注實驗③中文依存句法分析實驗④基于最大熵的中文語義消歧實現實驗⑤基于余弦相似度的文本相似度分析⑥文本分類和情感分析實驗⑦機器翻譯實驗⑧信息抽取、摘要與檢索實驗⑨語音信號分析實驗⑩語音信號特征提取實驗?聲學模型實驗?語言模型實驗?語音識別實驗?支撐詞法分析實驗?基于潛在語義分析的文本主題分析實驗?基于支持向量機***模型的中文文本情感分析實驗?基于關鍵詞檢索的智能問答系統實現實驗?基于語音喚醒、語音識別、語音合成完成智能音箱實驗?智能音箱播放音樂實驗?智能音箱控制燈實驗 *. 提供數字圖像處理與機器視覺實驗,包含但不限于以下**個實驗:①圖像輪廓特征提取實驗②基于*****算法的圖像邊緣檢測實驗③匹配人臉模板匹配實驗④基于光學字符識別的銀行卡號識別實驗⑤視頻流人臉檢測和人數統計實驗⑥人臉識別門禁系統實驗⑦圖像中人物和車輛等目標物體檢測識別實驗⑧視頻流實時檢測車輛實驗⑨基于神經網絡實現手寫字符識別實驗⑩基于深度神經網絡的貓狗分類識別實驗?基于卷積神經網絡的*****-**圖像分類實驗?車牌識別控制實驗?手勢控制智能家居設備實驗?硬幣檢測與計數的設計與實現?美圖濾鏡的設計與實現?圖像形狀識別的設計與實現?車道線檢測的設計與實現?全景圖像拼接設計與實現?圖像分割的設計與實現?行人檢測的設計與實現 包號/序號:*/* 產品名稱:**創新教育平臺 數量:*套 是否為經過審批采購的進口產品:否 是否為核心產品(非單一產品采購項目時適用):是 采購文件要求 重要提示:實質性要求及重要指標用★標注(“★”必須標注在序號前),★標注項不得負偏離,如果負偏離,則投標文件無效。 投標文件 響應內容 偏離程度 偏離說明 證明資料 一、總體要求 *. 要求平臺可快速完成各類計算機技術應用開發、落地場景應用,幫助師生提高學習效果和實踐能力。 *. 要求平臺從模塊化組合、易用、直觀的設計角度出發,進一步深化易學、易懂、高效、實用的教學理念。考慮到學生的不同學習階段,從流程圖可視化編程,到原生******編程進行實時的雙向打通,既可基于系統的預置功能進行快速的圖形編程,也可方便的進行自定義拓展和分享,適應學生的不同能力和水平。既能滿足各類專業技術教學需求,基于可無縫對接各類第三方軟硬件系統的能力,在科研、競賽、創新創業等方向都可以幫助技術應用進行快速落地驗證。 二、平臺功能要求 ▲*. 要求平臺支持登錄后查看,提供節點編輯器工具,系統內置豐富的預置節點。(投標人需提供符合上述要求的登錄后查看創新教育平臺流程圖式可視化編程功能界面截圖。) *. 要求平臺具有良好審美的**設計,并能夠在*******系統中基于******對項目運行界面進行渲染加速。 ▲*. 要求平臺支持原生******語言進行節點自定義,可以修改節點外觀、功能內容等,同時支持代碼和節點的實時互轉,節點可以單獨進行代碼保存,也可直接將原生******代碼的“.**“格式文件拖入軟件界面,自動分析和轉換成平臺內部節點。(投標人需提供符合上述要求的**創新教育平臺******語言進行節點自定義功能界面截圖。) *. 要求平臺項目、節點等內容采用多維共享設計,保存的項目文件將內嵌所有代碼臨時運行結果、流媒體素材等。節點可以轉換代碼文件進行單獨保存分享,項目則可導出整體項目***壓縮包。 *. 要求平臺可在功能開發中基于網絡請求、串口通訊等節點,實現各類軟硬件的接入。 ▲*. 要求平臺依賴內部環境進行工作,無需任何外部環境搭建。軟件內含依賴庫管理工具,具有完備的**設計,可方便的進行系統依賴增減,并支持選擇各類源進行第三方庫安裝,且支持自定義指令的高級拓展。(投標人需提供符合上述要求的**創新教育平臺環境依賴庫管理頁面功能界面截圖。) ▲*. 要求平臺提供完備的**交互設計,從創建項目、項目編輯、使用幫助、案例中心等功能模塊劃分進行設計。(投標人需提供符合上述要求的**創新教育平臺**交互設計功能界面截圖。) *. 要求平臺具備項目自動保存功能,可設定具體的自動保存時間,以確保項目編輯過程中成果不易損壞和丟失。 *. 要求節點可根據代碼自動生成*******的功能,對不同的節點進行功能說明和原理解析,方便學習者在無需接觸代碼的情況下了解和使用節點。 **. 要求平臺內所有的自定義節點、各類系統節點、預置節點,均支持實時源代碼查看、實時修改生效、實時二次開發。 三、平臺內置完整案例要求 要求平臺內置豐富的**賦能行業應用經典案例,開箱即用,以清晰直觀的流程圖方式進行案例演示、交互,可基于各類案例進行學習和擴展開發。要求案例數量不小于**個,其中需包括如下案例: *. **/***游戲機模擬器案例:案例展示了如何通過模塊化編程實現一個經典的游戲機模擬器系統,案例涵蓋了按鍵映射、文件瀏覽與加載、模擬器狀態管理以及用戶界面實時更新等關鍵功能。技術實現中使用了*****庫進行**/***模擬,****庫用于構建交互式**,涉及到圖像處理、事件驅動編程等復雜操作,展示了模塊化設計的優勢與強化學習在交互控制中的潛在應用,幫助學生理解如何將多個技術組件集成,培養解決復雜工程問題的能力。 *. 電動車進電梯檢測案例:案例基于計算機視覺與深度學習技術,利用****模型進行電動車的檢測,通過模型加載、圖像處理、模型預測、結果繪制等多個節點的協作實現目標檢測功能。案例使用了圖像預處理、非極大值抑制(***)等技術來優化模型推理和結果過濾,結合視覺和音頻警報,形成完整的智能監控系統。通過模擬實際場景,展示了如何將深度學習模型應用于安全監控中,幫助學生理解從數據處理到模型部署的全流程,實現社會新聞中的電動車火災預防措施的技術落地。 ◆*. 哈密瓜育種檢測案例:案例展示了如何通過軟硬件結合的方式,實現對哈密瓜種子發芽情況的智能檢測。案例運用了計算機視覺、圖像處理、和深度學習技術,通過圖像預處理、輪廓檢測、出芽檢測、結果分析等多個模塊的協作,完成從數據采集到結果輸出的完整流程。技術上,案例涉及到圖像二值化、形態學操作、***顏色空間處理等復雜的圖像處理方法,并利用硬件采集圖像進行實時處理和分析。案例展示了如何將多種軟硬件技術集成應用于實際農業場景中,幫助學生理解從數據采集、處理到分析的全流程,培養解決實際農業問題的綜合能力。投標時要求提供該項功能演示視頻,要求演示過程清晰,現象明顯。(以***文件存放于*盤中,作為佐證材料。) *. 駕駛員行為安全檢測案例:案例展示了如何綜合運用大模型****技術、計算機視覺以及網絡編程,構建一個完整的駕駛員行為監測系統。該案例通過****模型實現駕駛員行為的檢測,包括人臉識別、吸煙、打電話、喝水等關鍵行為的實時監測,并結合計算機視覺技術對輸入圖像進行處理與預測。同時,系統通過網絡編程和數據傳輸,將檢測結果實時傳輸和可視化展示,確保駕駛安全。它為學生提供了一個多技術融合的完整系統示例,展示了如何將大模型的推理能力、圖像處理技術與網絡通信集成,培養學生在實際應用場景中設計和實現復雜系統的能力。 *. 停車場車位檢測案例:案例利用計算機視覺技術,結合******的圖像處理功能,通過一個鳥瞰視角的攝像頭實現對整個停車場車位的監控。該系統通過圖像預處理、車位區域檢測和狀態判斷等一系列技術步驟,有效識別車位的占用情況。技術實現中,案例使用了圖像灰度化、膨脹處理、自適應閾值化等技術,簡化了復雜場景下的車位檢測任務。教育意義在于此案例展示了如何通過一個攝像頭實現對大范圍場景的監控,從而降低硬件成本,并通過對******的綜合應用,幫助學生理解實際場景中計算機視覺技術的集成與應用。 *. 老舊照片上色案例:案例展示了**技術在圖像處理領域的創新應用,通過預訓練模型實現對灰度圖像的自動上色處理。該案例結合了計算機視覺和深度學習,利用******進行圖像的灰度化、銳化和高斯模糊等預處理操作,并通過加載**********上色模型,將灰度圖像精準地轉換為彩色圖像,恢復老舊照片的色彩信息,不僅展示了**在圖像修復和增強中的應用,還幫助學生理解從圖像預處理到深度學習模型推理的完整流程,凸顯了**技術在解決實際問題中的潛力和廣泛應用前景。 *. 無人機控制案例:案例展示了如何通過平臺與第三方教育無人機產品進行硬件連接和控制。案例通過節點式編程環境,集成了通信控制、指令發送、手柄操作解析等功能模塊,能夠實現無人機的起飛、降落、移動、翻滾和速度調整等一系列操作,展示了如何利用串口通信、數據解析和事件驅動編程,構建一個完整的無人機控制系統。幫助學生了解如何將平臺軟件開發與硬件控制相結合,理解復雜系統的架構設計與實施,尤其是在無人機控制這一新興技術領域的應用。 *. 路口交通燈通行狀態檢測:案例展示了如何將復雜的闖紅燈檢測任務分解為兩個關鍵技術要素的組合:通過碰撞檢測識別有無車輛通過以及利用******進行紅綠燈狀態的識別。該案例使用了******模型進行車輛檢測,并通過區域碰撞檢測模塊確定車輛是否越過指定區域,同時通過紅綠燈檢測模塊對交通燈狀態進行分析。教育意義在于該案例通過模塊化的設計方法,將實際問題分解為多個可獨立解決的子任務,并結合計算機視覺與深度學習技術,展示了如何構建一個完整的交通監控系統,幫助學生掌握從算法設計到系統集成的全過程。 四、功能模塊參數要求 *. 項目編輯模塊參數要求 (*)項目保存、打開:允許保存當前工作狀態為項目,并可打開其他用戶分享項目文件。 (*)畫布自適應縮放:一鍵將項目畫布進行自動縮放,以最優方式展示項目全貌。 (*)顯示、取消網格背景:支持根據偏好,選擇顯示或隱藏網格背景,提高視覺體驗。 (*)開啟、關閉數據流動畫:可選擇開啟或關閉數據的流動動畫,實時查看數據流向。 (*)開啟、取消全屏無邊框編輯模式:提供沉浸式的編程環境,消除其他干擾,集中注意力。 ▲(*)節點分類展示功能:節點按功能分類,便于用戶快速查找和使用。(投標人需提供符合上述要求的**創新教育平臺節點分類展示功能界面截圖。) ▲(*)節點編輯功能:允許用戶對已選節點進行修改和個性化設置。(投標人需提供符合上述要求的**創新教育平臺節點編輯功能界面截圖。) (*)代碼測試功能:在完成編寫后,可以直接在平臺上進行代碼的實時測試。 ▲(*)節點多線程模式運行功能:確保多個節點可以并行運行,提高執行效率。(投標人需提供符合上述要求的節點多線程模式運行功能界面截圖。) ▲(**)控制臺輸出功能:實時顯示程序運行的輸出結果,方便調試和監控。(投標人需提供符合上述要求的登錄后查看創新教育平臺控制臺輸出功能界面截圖。) (**)導出項目圖片功能:可以自行選擇項目流程圖背景底色(透明/白色)進行全景圖片導出。 (**)編輯區域配色調整功能:可以自行設定流程線、數據線、畫布背景、背景網格的配色并保存。 *. 可視化編程模塊參數要求 要求流程圖可視化編程模塊是平臺的一部分功能,支持通過拖拽、連接和配置各種圖形元素來實現編程的工具。它可以在不需要編寫代碼的情況下,快速構建和運行各種應用程序和任務。除可使用系統模塊、外,也可以進行模塊自定義,其中系統內起始至少包含以下模塊: (*)攝像頭輸入模塊:自動讀取系統已加載的攝像頭列表,從選擇的攝像頭獲取圖像,輸出一張圖像。 (*)麥克風輸入模塊:自動讀取已加載到系統中麥克風列表,自由選擇麥克風(支持麥克配置風采樣率、聲道數、樣本)獲取聲音輸出一段音頻,并使用動態圖表顯示音頻采樣結果。 (*)錄音輸入模塊:根據默認或者自定義配置的錄音秒數、采樣率、聲道數、幀緩沖區大小等參數打開系統麥克風進行錄音操作,最后輸出相應的錄音數據。 (*)視頻圖像輸入模塊:可以從系統目錄中選擇指定視頻文件,從視頻開始按圖像幀格式進行輸出。 (*)單行文本輸入模塊:輸入一段內容作為單行輸出(不支持換行符),可以通過任意信號進行輸入觸發。 (*)文本輸入模塊:輸入任意內容并保留內容文本格式進行輸出。 (*)文件路徑輸入模塊:選擇系統目錄中任意文件輸出指定文件的完整路徑地址。 (*)文件輸入模塊:選擇系統目錄中任意文件輸出指定文件的字節流數據。 (*)按鈕檢測模塊:從提供的**鍵位列表中自定義添加需要監聽的鍵位,鍵盤按下監聽的鍵位時,模塊向外觸發按鍵事件并輸出對應的按鍵信息。 (**)滑塊輸入模塊;根據默認或自定義配置的數值范圍、步長生成可水平拖動的滑塊,滑動滑塊動態輸出對應數值。 (**)錄音波形圖模塊:接收音頻數據在模塊顯示區域動態繪制音頻對應波形圖。 (**)錄音播放模塊:接收音頻數據根據默認或自定義配置采樣率、聲道數、幀緩沖區大小等參數還原音頻進行播放。 (**)圖像輸出模塊:接收圖像數據顯示在模塊內部特定區域,并支持保存接收的圖像到本地。 (**)文本輸出模塊:接收文字類數據顯示在模塊內部特定區域。 (**)揚聲器輸出模塊:接收字節流數據或者***格式文件路徑,根據輸入內容動態解析并播報對應內容。 (**)折線圖輸出模塊:接收數值型數據,繪制出對應點位,可以連續輸入數值,繪制成折線圖。 (**)數據分發器模塊:接收匯總多模塊、多流程的輸入,根據輸入對象動態分發輸出對應數據。 (**)通信協議模塊:如****通訊模塊、****通訊模塊、***服務端模塊、***客戶端模塊、***通訊模塊、串口通信模塊等。 (**)按鈕執行模塊:該模塊是一個簡單的用戶界面節點,包含一個“執行”按鈕。當用戶點擊按鈕時,模塊發出信號以觸發后續流程或操作。此模塊通常用于手動控制流程的執行,無輸入參數,輸出為信號觸發。 (**)打印測試模塊:該模塊是一個簡單的數據傳遞節點,它接收任意類型的輸入數據,打印輸入內容,并將輸入數據直接作為輸出。模塊的功能相當于一個數據中繼或檢查點,用于觀察或傳遞數據流。 (**)定時執行模塊:定時執行模塊是一個可以在設定的時間間隔內周期性觸發后續操作的模塊。它包含一個用戶界面,其中有一個按鈕用于啟動和停止計時器。模塊的輸入參數是運行間隔(毫秒),默認值為****毫秒。當計時器運行時,它會按照設定的間隔定期發出信號,直到被停止。此模塊常用于需要定時或周期性任務控制的場景。 (**)數據傳輸模塊:該定義了三種類型的輸入(數字、字符、布爾值)和相應的輸出。該模塊實際上不執行任何操作,只是簡單地傳遞輸入數據到輸出。這個模塊可用于測試、作為占位符或在未來擴展功能的場景。 (**)網頁爬蟲模塊:該模塊接收一個***作為輸入,使用********庫獲取該***的網頁源碼,并將源碼作為輸出。模塊會處理常見的****錯誤、連接錯誤、請求超時等情況,并輸出相應的錯誤信息。如果輸入的***為空,模塊會提示用戶輸入有效的***。 (**)豆瓣電影*****分析模塊:豆瓣電影*****分析模塊用于分析豆瓣電影*****榜單的數據。它接收****源碼作為輸入,解析****內容以獲取前**部電影的標題、評分、評價人數等信息,并創建一張圖像來展示這些信息。如果輸入的****源碼為空,模塊會提示用戶提供有效的源碼。模塊的輸出包括電影信息和電影信息圖像。 ▲(**)模型預測模塊:該模塊實現了****** ****模型的對象檢測和實例分割預測,接收預先初始化的模型對象和***圖像,輸出檢測框、置信度、類別**、類別名稱和分割掩膜,同時提供可視化結果。(投標人需提供符合上述要求的**創新教育平臺模型預測模塊功能界面截圖。) ▲(**)區域碰撞檢測模塊:該模塊實現了區域碰撞檢測,接收***格式圖像數據、四邊形坐標和汽車對象框,輸出碰撞結果、繪制了四邊形的新圖像和四邊形坐標數組。通過解析坐標、生成掩膜和判斷碰撞,能夠檢測圖像中汽車與指定區域是否發生碰撞,并在圖像上繪制出碰撞情況。(投標人需提供符合上述要求的**創新教育平臺區域碰撞檢測模塊功能界面截圖。) (**)圖片裁剪模塊:該模塊接收輸入的圖像數據,以及裁剪區域的頂點坐標和裁剪尺寸,輸出裁剪后的圖像數據。通過解析輸入參數,裁剪出指定位置和尺寸的圖像區域,并將其作為輸出結果。 ▲(**)登錄后查看:該模塊實現了對輸入圖像進行紅色識別,判斷是否為紅燈的功能。它通過轉換圖像到***顏色空間,提取紅色區域,并進行二值化處理,統計白色像素數量來判斷輸入圖像是否為紅燈,最后輸出二值化圖像、白色像素數量和是否為紅燈的判斷結果。(投標人需提供符合上述要求的**創新教育平臺紅綠燈識別模塊功能界面截圖。) (**)腐蝕處理模塊:模塊接收二值圖像、內核大小和迭代次數對二值圖像進行形態學腐蝕,移除小對象和邊界,細化特征并輸出為腐蝕后的圖像。 (**)膨脹處理模塊:模塊接收二值圖像、內核大小和迭代次數作為輸入,通過形態學膨脹操作擴大圖像中的白色區域,填充空洞,并輸出膨脹后的圖像。 (**)圖像邊緣檢測模塊:模塊接收灰度圖像和強邊緣、弱邊緣兩個閾值作為輸入,利用*****算法檢測圖像中的邊緣,區分強弱邊緣,并輸出邊緣檢測結果。 (**)圖像二值化模塊:模塊接收灰度圖像和閾值作為輸入,通過設定閾值將圖像轉換為黑白二值圖像,輸出二值化后的圖像。 (**)圖像高斯模糊模塊:模塊接收圖像、濾波核寬度和高度以及標準差作為輸入,對圖像應用高斯模糊以減少噪聲和細節,輸出模糊后的圖像。 (**)圖像灰度轉換模塊:模塊接收圖像作為輸入,將其轉換為灰度圖像,輸出灰度化后的圖像。 (**)圖像均值濾波模塊:模塊接收圖像、濾波核寬度和高度作為輸入,通過計算像素鄰域的均值對圖像進行平滑處理,輸出濾波后的圖像。 (**)圖像平滑模塊:模塊接收圖像和平滑核的寬度和高度作為輸入,使用高斯濾波對圖像進行平滑處理以減少噪聲,輸出平滑后的圖像。 (**)圖像轉**數組模塊:模塊接收不同類型的圖像輸入(如******的*****數組、***的*****對象或*******對象),將其統一轉換為*****數組格式,以便進行后續的圖像處理操作。輸出為轉換后的*****圖像數組。 (**)自適應閾值化處理模塊:模塊接收圖像、最大像素值、自適應方法、閾值類型、鄰域大小和常數*作為輸入,根據圖像的局部特性動態調整閾值進行二值化處理,以更好地處理光照不均的圖像,輸出閾值化后的圖像。 ▲(**)登錄后查看:接收圖像數據集,使用深度學習技術卷積神經網絡對圖像進行圖像分割,區分圖像中的不同區域,輸出分割結果。(投標人需提供符合上述要求的**創新教育平臺圖像分類模塊功能界面截圖。) (**)回歸分析模塊:模塊接收特征數據集和目標變量,應用機器學習回歸算法(如線性回歸、決策樹回歸等)進行數據分析,輸出預測結果。 (**)圖像分割模塊:接收圖像數據集,使用深度學習技術進行圖像分割,區分圖像中的不同區域,輸出分割結果。 (**)目標檢測模塊:接收圖像數據集,使用深度學習技術檢測和定位圖像中的目標對象輸出目標位置和類別。 (**)風格遷移模塊:接收內容圖像、風格圖像、遷移模型配置,應用深度學習進行風格遷移,輸出風格遷移后的圖像。 (**)語音識別模塊:接收音頻數據、識別模型配置,使用深度學習技術進行語音識別,輸出識別文本以及識別準確率。 ▲(**)駕駛危險行為分析模塊:接收圖像幀數據、使用深度學習技術進行行為識別或事件檢測(如:抽煙、喝水、打電話等),輸出對應行為或事件識別結果。(投標人需提供符合上述要求的**創新教育平臺視頻分析模塊功能界面截圖。) ▲(**)人臉相似度對比模塊:接收人臉圖像,識別模型配置,使用深度學習技術進行不同人臉的關鍵點識別,輸出相似度結果。(投標人需提供符合上述要求的**創新教育平臺人臉識別模塊功能界面截圖。)        
合同履行期限:合同簽訂后*個工作日內完成供貨。
需落實的政府采購政策內容:中小微企業(含監獄企業)/殘疾人福利性單位/節能產品、環境標志產品等。
本項目(是/否)接受聯合體投標:否
二、供應商的資格要求
*.滿足《中華人民共和國政府采購法》第二十二條規定。
*.落實政府采購政策需滿足的資格要求:無
*.本項目的特定資格要求:無
三、政府采購供應商入庫須知
參加遼寧省政府采購活動的供應商未進入遼寧省政府采購供應商庫的,請詳閱遼寧政府采購網 “首頁—政策法規”中公布的“政府采購供應商入庫”的相關規定,及時辦理入庫登記手續。填寫單位名稱、統一社會信用代碼和聯系人等簡要信息,由系統自動開通賬號后,即可參與政府采購活動。具體規定詳見《關于進一步優化遼寧省政府采購供應商入庫程序的通知》(遼財采函〔****〕***號)。
四、獲取招標文件
時間:****年**月**日 **時**分至****年**月**日 **時**分(北京時間,法定節假日除外)
地點:線上獲取
方式:線上
售價:免費
五、提交投標文件截止時間、開標時間和地點
****年**月**日 **時**分(北京時間)
地點:電子文件遞交至遼寧政府采購網,備份文件遞交至遼寧友誠招標代理有限公司(沈陽市和平區南京北街**號遠東大廈***)
六、公告期限
自本公告發布之日起*個工作日。
七、質疑與投訴
供應商認為自己的權益受到損害的,可以在知道或者應知其權益受到損害之日起七個工作日內,向采購代理機構或采購人提出質疑。
*、接收質疑函方式:線上或書面紙質質疑函
*、質疑函內容、格式:應符合《政府采購質疑和投訴辦法》相關規定和財政部制定的《政府采購質疑函范本》格式,詳見遼寧政府采購網。
質疑供應商對采購人、采購代理機構的答復不滿意,或者采購人、采購代理機構未在規定時間內作出答復的,可以在答復期滿后**個工作日內向本級財政部門提起投訴。
八、其他補充事宜
*、本項目線上獲取采購文件渠道為遼寧政府采購網; *、參加本次政府采購活動的供應商,請詳閱遼寧政府采購網“首頁-辦事指南”中公布的“遼寧政府采購網關于辦理**數字證書的操作手冊”和“遼寧政府采購網新版系統供應商操作手冊”,自行辦理文件下載、投標報名、政府采購**數字證書等事宜,有任何技術問題可撥打平臺運維服務電話進行咨詢:***-***-****,**辦理問題請咨詢**認證機構。供應商因自身操作問題導致的一切不良后果由供應商自行負責。
九、對本次招標提出詢問,請按以下方式聯系
*.采購人信息
名稱: 遼寧生態工程職業學院
地址: 沈陽市蘇家屯區楓楊路***號
聯系方式: ***********
*.采購代理機構信息:
名稱: 遼寧友誠招標代理有限公司
地址: 沈陽市和平區南京北街**號遠東大廈***
聯系方式: ***-********
郵箱地址: *********登錄后查看***.***
開戶行: 盛京銀行沈陽市中興支行
賬戶名稱: 遼寧友誠招標代理有限公司沈陽分公司
賬號: **** **** **** **** ***
*.項目聯系方式
項目聯系人: 蔣娜
電話: ***-********
項目官方指定標書制作單位:19352828043

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